93% der Unternehmen können AI nicht nutzen – weil ihre Daten nicht bereit sind. Wir legen die Grundlage: sauber, strukturiert, skalierbar.
Wir begleiten den gesamten Weg – von der Datenerhebung über ETL-Pipelines bis zum fertigen Dashboard oder dem trainingsfähigen Datensatz für Ihre AI.
Strukturierung von Rohdaten aus ERP, CRM und weiteren Quellen zu konsistenten, AI-kompatiblen Datensätzen ohne Silos und Redundanzen.
Extraktion, Transformation und Laden: saubere Pipelines, die Datenqualität sichern – Voraussetzung für AI-Modelle, die tatsächlich korrekte Ergebnisse liefern.
Interaktive Dashboards mit Power BI und Tableau – und die Anbindung an AI-Copiloten, die auf Ihren sauberen Daten zuverlässige Antworten geben.
Descriptive, Predictive, Prescriptive – von der Vergangenheit über die Zukunft zur konkreten Handlungsempfehlung.
Was ist passiert? Historische Auswertungen und Trendanalysen liefern die Faktengrundlage.
Was wird passieren? Statistische Modelle und AI prognostizieren Entwicklungen, Risiken und Chancen.
Was ist zu tun? Konkrete Handlungsempfehlungen auf Basis von Simulations- und Optimierungsmodellen.
Datengestützte Entscheidungen, Effizienzgewinne und AI-Readiness – mit konkreten, quantifizierbaren Ergebnissen.
Conversion Funnel · Kundensegmente · Kanal-Performance
Praxisnahe Tages-Workshops für Teams, die ihre Daten selbst lesen, visualisieren und für AI vorbereiten wollen – ohne Programmierkenntnisse.
Vom leeren Bildschirm zum fertigen Dashboard – mit Ihren eigenen Unternehmensdaten. Kein Vorwissen nötig.
Was macht Daten AI-tauglich? Teams lernen, ihre Daten zu bewerten, Qualitätsprobleme zu erkennen und die Grundlage für AI-Tools zu schaffen.
Halbtagskurs: Dashboards richtig lesen, AI-Outputs kritisch bewerten und die richtigen Fragen an Ihr Analyse-Team stellen.